在當今快速發(fā)展的數(shù)字時代，安全和速度已成為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基石。EdgeOne，作為騰訊云提供的邊緣安全加速平臺，以其全球部署的節(jié)點和強大的安全防護功能，為用戶提供了穩(wěn)定而高效的網(wǎng)絡(luò)體驗。而HAI（HyperApplicationInventor），騰訊云推出的高性能應(yīng)用服務(wù)，通過其易用的圖形化界面和豐富的模型庫，使得AI應(yīng)用開發(fā)變得觸手可及。本文將探討EdgeOne與HAI的結(jié)合如何為用戶提供一個既安全又高效的AI應(yīng)用開發(fā)環(huán)境。

1. DDoS防護：EdgeOne使用Anycast架構(gòu)在全球建立超過25個清洗中心，能快速檢測并清除網(wǎng)絡(luò)、傳輸和應(yīng)用層的DDoS攻擊。
2. WEB攻擊防護：EdgeOne擁有廣泛的攻擊特征庫，覆蓋主要的安全威脅，能阻止各類Web攻擊并防御0day漏洞，通過AI提高檢測準確性，減少誤報。
3. 智能CC識別：EdgeOne利用多年經(jīng)驗，通過分析網(wǎng)絡(luò)流量和多種參數(shù)，自動識別并定位攻擊源，有效對抗CC攻擊。
4. BOT防護：EdgeOne通過協(xié)議、IP和會話特征識別BOT，結(jié)合數(shù)據(jù)分析建立模型，防止惡意爬蟲攻擊，減少對正常爬蟲的誤傷。
5. 攻擊溯源：EdgeOne可以捕獲并分析異常事件，提取攻擊信息，提供監(jiān)控頁面展示攻擊詳情，幫助用戶調(diào)整防護策略。
6. 全天候監(jiān)測：騰訊安全團隊24/7實時監(jiān)控，主動發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對威脅，快速響應(yīng)安全事件。

不多說了，剩下的內(nèi)容都已經(jīng)在官方文檔中有詳細描述。就我們個人而言，EdgeOne具有以下主要優(yōu)點，并且我也附上了需要的關(guān)鍵文檔地址：

• 干凈流量計費模式：對于安全防護功能攔截的請求不進行計費。這種計費模式的優(yōu)勢在于，用戶無需擔心因網(wǎng)絡(luò)攻擊而產(chǎn)生的額外費用，可以更加專注于業(yè)務(wù)的發(fā)展和優(yōu)化。
• 免費證書：簡化HTTPS部署，官方文檔： https://cloud.tencent.com/document/product/1552/90437
• 個人版套餐升級：CC防護與自定義規(guī)則設(shè)置，官方文檔： https://cloud.tencent.com/document/product/1552/93128
• 無域名接入：快速啟用四層代理服務(wù)，這個得需要企業(yè)認證，個人慎選。官方文檔： https://cloud.tencent.com/document/product/1552/96051
• 自助診斷：快速定位問題，通過輸入診斷鏈接，用戶可以快速獲得診斷報告和解決指引，從而提高問題解決的效率。官方文檔： https://cloud.tencent.com/document/product/1552/81229
• 折扣活動：年度最低價，性價比之選，官方文檔： https://cloud.tencent.com/document/product/1552/96920
• 無域名接入功能，快速接入 EdgeOne 啟用四層代理服務(wù)。 https://cloud.tencent.com/document/product/1552/96051

HAI：AI應(yīng)用的快速開發(fā)

HAI提供了可視化交互界面，支持JupyterLab、WebUI等多種算力連接方式，使得用戶即使沒有深厚的編程背景也能輕松開發(fā)AI應(yīng)用。這種“有手就能開發(fā)”的設(shè)計理念，極大地降低了AI技術(shù)的應(yīng)用門檻。支持學術(shù)加速，通過線路自動擇優(yōu)，能夠大幅提升主流學術(shù)資源平臺的訪問、下載速度。同時，HAI預(yù)裝了StableDiffusion、ChatGLM等熱門模型，用戶可以在數(shù)分鐘內(nèi)構(gòu)建自己的大語言模型、AI作畫等應(yīng)用環(huán)境。

這個話題不需要詳細討論了，我已經(jīng)整理了開發(fā)中需要了解的主要優(yōu)點和相關(guān)文檔，以便大家能夠快速入手開發(fā)：

1. 快速部署：創(chuàng)建高性能應(yīng)用服務(wù)實例，選擇合適的地域、算力方案，并設(shè)置實例名稱和硬盤空間。官方文檔： https://cloud.tencent.com/document/product/1721/101036
2. 生成API文檔：在已部署的Stable Diffusion應(yīng)用基礎(chǔ)上，通過JupyterLab部署API服務(wù)。官方文檔： https://cloud.tencent.com/document/product/1721/102198
3. 模型下載地址： https://civitai.com/
4. 導入外部模型：在騰訊云高性能應(yīng)用服務(wù)HAI上，可以通過三種方式導入外部模型，但是為了花錢少一點，我推薦你選擇COS存儲。官方文檔： https://cloud.tencent.com/document/product/1721/102523#1bb64c7b-0bc8-4a2a-86f0-ad0e71d8f059

聯(lián)動開發(fā)

現(xiàn)在讓我們來探討一下為何可以采用聯(lián)動開發(fā)的方式。我們的目標是以最為經(jīng)濟實惠的價格部署我們的AI繪畫應(yīng)用。

1. HAI高性能服務(wù)器是按照小時收費的，所以我們很多情況下會選擇關(guān)機，但是一旦重啟服務(wù)器，外網(wǎng)IP就會變動，導致你的訪問路徑也就隨之變換。但是這一步可以在EdgeOne中使用邊緣函數(shù)解決。
2. EdgeOne本身就已經(jīng)對我們的服務(wù)器做了相應(yīng)的安全防護。
3. HAI高性能服務(wù)器，他是一個Ubuntu20.04環(huán)境的虛擬機，也就是說，我們已經(jīng)有了一個服務(wù)器，只不過這個服務(wù)器被包裝成了繪畫AI應(yīng)用，所以不要浪費掉。用起來

我們接下來看下我們會用到哪些技術(shù)：HTML、Javascript、CSS、Nginx、Python、邊緣函數(shù)中的各個API、Linux基本命令。

準備環(huán)境

HAI高性能服務(wù)器

關(guān)于創(chuàng)建服務(wù)器的步驟，我就不再進行演示了，請直接查看官方教程，相關(guān)地址也已經(jīng)提供。我們將重點演示以下內(nèi)容：下載/上傳模型、通過WEB UI演示AI繪畫功能、下載并配置Nginx以監(jiān)聽80端口、啟動API接口服務(wù)。

下載/上傳模型

這一步我當時使用過如何官方默認的JupyterLab頁面上傳，速度是真的很可觀~我直接放棄了。選擇了COS對象存儲。我們先去下載好看的模型。這里以https://civitai.com/ 為例。

模型下載到本地之后，去創(chuàng)建COS對象存儲服務(wù)。

如何創(chuàng)建這么簡單的教程，我就不演示了，我們直接看上傳和下載。這里創(chuàng)建存儲桶的時候，所屬地域一定要和你HAI繪畫服務(wù)器在一起。否則會產(chǎn)生很多額外的花銷。謹記~

進入存儲桶之后，直接點擊頁面的上傳文件即可，請選擇剛才下載的模型文件。上傳的過程中不要動瀏覽器，一旦刷新和關(guān)閉瀏覽器就會前功盡棄。

稍等片刻，然后點擊模型文件的詳情，進入基本信息頁面。在這里，請確保將權(quán)限設(shè)置為公有讀取，否則HAI服務(wù)器將無法下載到模型文件。然后，復制臨時鏈接。

我們進入已經(jīng)創(chuàng)建好的HAI服務(wù)器。

進入終端，使用一下幾個命令，下載模型文件到模型文件夾。

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

wget 臨時鏈接粘貼到此處

等待下載完畢。

WEB UI演示AI繪畫

讓我們前往WEB UI頁面，嘗試一下看看是否成功安裝了。

在WEB UI頁面上，選擇您自己的模型文件，并使用一段神奇的提示詞。當然，提示詞越好，生成的結(jié)果也會越好。如果有任何不清楚的地方，您可以參考您下載的模型附帶的教程。這樣基本上就沒有問題了。接下來，讓我們再來看看如何讓HAI提供站點服務(wù)。

Nginx站點配置

依然是同樣的步驟，在JupyterLab中的終端中直接使用以下命令操作：

1. 下載Nginx：使用命令 apt install nginx 進行安裝。
2. 啟動Nginx：使用命令 service nginx start 啟動服務(wù)。

當您直接使用IP地址在瀏覽器中訪問后，如果顯示以下界面，那就表示安裝成功了。

接下來，我們繼續(xù)修改Nginx的配置文件：
使用以下命令編輯配置文件：

vim /etc/nginx/sites-available/default

然后，在文件中添加以下配置：

# 配置/images路徑的訪問規(guī)則
location /images/  {
            add_header 'Access-Control-Allow-Origin' "$http_origin";
            add_header 'Access-Control-Expose-Headers' 'strict-origin-when-cross-origin';
            alias   /root/stable-diffusion-webui/outputs/star/images/;  # 你的靜態(tài)頁面
            expires 1d;
            }
location /sdapi/  {
      # Add CORS headers
     add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*' always;
     add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS' always;
     add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'DNT,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Range' always;
    add_header 'Access-Control-Expose-Headers' 'Content-Length,Content-Range' always;
    proxy_pass  http://127.0.0.1:7862/sdapi/;
    if ($request_method = "OPTIONS"){
            return 200;
        }
    }

這里配置了/images路徑的訪問規(guī)則以及API服務(wù)的代理。為什么要配置代理呢？這顯然是因為繪畫的API服務(wù)不支持跨域訪問，所以我們添加了一個反向代理。由于我們的請求是POST非簡單請求，因此瀏覽器還會發(fā)送一個OPTIONS的預(yù)檢請求。我也做了相應(yīng)的處理。以免跨域報錯。

修改完成后，使用命令 service nginx reload 來重新加載Nginx的配置。您可以看到我們配置的/images路徑對應(yīng)的文件。這個路徑您可以隨心配置，只要確保其中包含您自己的圖片即可。您可以選擇自己維護這些圖片，也可以通過程序生成。為了演示，我只簡單復制了幾張我使用AI繪畫出來的圖片。

讓我們通過Nginx來訪問一下圖片，以確保可以正常訪問。

在瀏覽器中輸入以下地址進行訪問： http://你的IP/images/1.png

接下來，我們繼續(xù)調(diào)試API服務(wù)。請啟動HAI繪畫應(yīng)用的API服務(wù)，使用以下命令：

python launch.py --nowebui --xformers --opt-split-attention --listen --port 7862

然后，在瀏覽器中輸入IP地址和端口號，后面加上/docs路徑即可正常訪問路徑了。

讓我們通過工具來測試一下，看看能否通過Nginx正常訪問接口。你可以隨意選擇一個接口路徑進行測試。我選擇了一個簡單的無請求參數(shù)的GET請求作為示例。通常情況下，這個請求會帶有端口號。

使用調(diào)試工具來調(diào)用一下Nginx配置的路徑，確保一切正常。

如果您還不確定的話，可以通過查看默認的Nginx訪問路徑來確認。您可以使用以下命令來實時查看日志：

tail -f /var/log/nginx/access.log

這樣您就可以確定API是否能夠被正確命中。

啟動API接口服務(wù)

為了解決Nginx每次關(guān)機后無法正常啟動的難題，我們采取了一項巧妙的解決方案：將啟動命令直接寫入API啟動服務(wù)接口中，從而確保服務(wù)能夠在每次啟動時正確配置Nginx。具體操作如下：首先，我們需要找到項目中的launch.py文件。一旦找到了該文件，我們只需在其中添加幾行命令即可。這些命令將確保Nginx在服務(wù)器啟動時得到正確的配置，并能夠順利啟動。這種方法簡單而高效，能夠有效解決Nginx啟動問題，保證服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性。

代碼如下：

import subprocess

# 此處省略很多代碼~~
def main():
    # 使用subprocess.run()執(zhí)行命令
    result = subprocess.run(['service', 'nginx', 'start'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
    
    # 檢查命令是否執(zhí)行成功
    if result.returncode == 0:
        print("Nginx 已成功啟動")
    else:
        print("啟動 Nginx 時出錯")
        print("錯誤信息:", result.stderr)
        
# 此處省略很多代碼~~

為了驗證我們的解決方案的有效性，讓我們再次重新啟動API服務(wù)，觀察是否能夠成功啟動Nginx。

通過以上步驟，我們的HAI高性能服務(wù)器已經(jīng)完成了基本配置。無論進行多少次關(guān)機重啟，我們的Nginx都會隨著API接口一起啟動，確保了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性�，F(xiàn)在，讓我們繼續(xù)深入探討EdgeOne的配置過程。

EdgeOne邊緣函數(shù)

在配置EdgeOne時，首先需要確保完成無域名站點的配置，你可以直接參考官方文檔進行操作。接著，我們需要創(chuàng)建邊緣函數(shù)來實現(xiàn)相應(yīng)的緩存處理�？紤]到你沒有企業(yè)版權(quán)限，因此無法使用四層加速，但可以通過邊緣函數(shù)來達到類似的效果。關(guān)于邊緣函數(shù)中代碼的具體使用問題，我建議你仔細閱讀官方文檔，其中包含了詳細的操作指南和示例代碼，可以幫助你快速上手。你可以點擊以下鏈接查看官方文檔： EdgeOne 官方文檔

在配置邊緣函數(shù)時，你可以選擇Hello World模板作為起點，然后依次點擊下一步進行配置。雖然選擇了Hello World模板，但它只是一個起點，我們將在此基礎(chǔ)上進行深入的定制，以實現(xiàn)我們所需要的功能。

完成所有配置后，系統(tǒng)會為你生成一個默認的域名。接下來，我們需要編寫代碼來實現(xiàn)功能。通常情況下，我會額外編寫一個test函數(shù)，專門用于測試。當然，如果你覺得不需要，也可以忽略。在這次配置中，我們創(chuàng)建了兩個邊緣函數(shù)。這些函數(shù)已經(jīng)經(jīng)過我封裝，通過最小的變動來應(yīng)對HAI服務(wù)器外網(wǎng)IP的變化，確保了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

查詢圖片處理

一個繪畫應(yīng)用的關(guān)鍵之一在于能夠提供優(yōu)質(zhì)的圖片展示功能。畢竟，畫作的視覺效果是吸引用戶的關(guān)鍵之一。缺少了圖片展示功能，這個應(yīng)用就好比是一本沒有插圖的畫冊，缺乏吸引力，難以引起用戶的興趣。

async function fetchJquery(event, request) {
  const cache = caches.default;
  // 緩存沒有命中，回源并緩存
  let response = await fetch(request);

  // 在響應(yīng)頭添加 Cahe-Control，設(shè)置緩存時長 10s
  response.headers.append('Cache-Control', 's-maxage=600');
  event.waitUntil(cache.put(request, response.clone()));

  // 未命中緩存，設(shè)置響應(yīng)頭標識
  response.headers.append('x-edgefunctions-cache', 'miss');
  return response;
}

async function handleEvent(event) {
  const urlInfo = new URL(event.request.url);
  var url = new URL(event.request.url);
  var ip = url.searchParams.get('ip');
  // 請求非圖片資源
  if (!/\.(jpe?g|png)$/.test(urlInfo.pathname)) {
    return event.respondWith(new Response('Error thrown 沒命中圖片URL' + urlInfo.pathname));
  }
  // 資源地址，也作為緩存鍵
  const request = new Request(ip + urlInfo.pathname);
  // 緩存默認實例
  const cache = caches.default;

  try {
    // 獲取關(guān)聯(lián)的緩存內(nèi)容，緩存過，接口底層不主動回源，拋出 504 錯誤
    let response = await cache.match(request);

    // 緩存不存在，重新獲取遠程資源
    if (!response) {
      return fetchJquery(event, request);
    }

    // 命中緩存，設(shè)置響應(yīng)頭標識
    response.headers.append('x-edgefunctions-cache', 'hit');

    return response;
  } catch (e) {
    await cache.delete(request);
    // 緩存過期或其他異常，重新獲取遠程資源
    return fetchJquery(event, request);
  }
}

addEventListener('fetch', (event) => {
  event.respondWith(handleEvent(event));
});

這段代碼的主要功能是用于處理網(wǎng)絡(luò)請求并管理資源的緩存策略，確�？焖夙憫�(yīng)用戶請求的同時，減少不必要的網(wǎng)絡(luò)流量。

1. fetchJquery 函數(shù)：
   • 該函數(shù)用于處理當資源未被緩存或緩存過期時的情況。
   • 使用 fetch 函數(shù)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求，獲取資源的最新響應(yīng)。
   • 在響應(yīng)頭中添加 Cache-Control ，設(shè)置資源在服務(wù)端緩存中的最長有效時間為600秒。
   • 使用 cache.put 方法將獲取的響應(yīng)克隆一份并存入緩存中，以便后續(xù)請求可以直接從緩存中獲取。
   • 設(shè)置響應(yīng)頭 x-edgefunctions-cache 為 miss ，表示這是一個未命中緩存的請求。
   • 返回原始響應(yīng)給請求者。
2. handleEvent 函數(shù)：
   • 該函數(shù)用于檢查請求的URL是否指向一個圖片資源（通過文件擴展名判斷）。
   • 如果請求的不是圖片資源，將返回一個錯誤響應(yīng)。
   • 如果是圖片資源，嘗試從緩存中獲取請求的資源。
   • 如果緩存中存在資源，則設(shè)置響應(yīng)頭 x-edgefunctions-cache 為 hit ，表示這是一個命中緩存的請求，并返回緩存中的資源。
   • 如果緩存中不存在資源或發(fā)生異常（如緩存過期），則刪除緩存并重新調(diào)用 fetchJquery 函數(shù)獲取資源。

在訪問圖片資源時，需要特別注意的是，我采用了路徑后面的 IP 參數(shù)進行訪問。這是因為 HAI 每次重啟后外網(wǎng) IP 都會發(fā)生變化，如果每次都要修改每個邊緣函數(shù)的話，會相當繁瑣。為了避免這種情況，我選擇通過參數(shù)傳遞的方式來獲取圖片資源。這樣一來，獲取圖片資源的邊緣函數(shù)就不需要再進行任何修改了。另外，你還需要對匹配觸發(fā)規(guī)則進行配置，比如我設(shè)置的規(guī)則是包含 "/images" 的路徑才會觸發(fā)相應(yīng)的操作。

在瀏覽器中輸入默認域名，并隨意添加 "/images/*.png" 即可訪問相應(yīng)圖片，前提是該圖片存儲于我們的服務(wù)器上�，F(xiàn)在讓我們來觀察一下效果。值得注意的是，這種方式的命中率并不是很高，所以在剛部署完邊緣函數(shù)后，需要多刷新幾次才能看到效果。

靜態(tài)網(wǎng)頁

這個邊緣函數(shù)專門用于處理用戶交互。

const html = `



    
    
    
    


    

        

            
錕斤拷圖錕斤拷錕?/h2>
            

            
        
        

            
錕僥憋拷錕斤拷錕斤拷
            

                
                
                
                  錕街憋拷錕斤拷(默錕斤拷768:1024)
                  768:768
                  1024:768
                
                
                  錕芥畫錕斤拷錕?默錕斤拷錕斤拷系錕斤拷錕斤拷錕斤拷錕?
                
                

                  
               
                錕斤拷錕斤拷
            
        
        
    
    
    

        
    
    




`;
async function handleRequest(request) {
return new Response(html, {
headers: {
'content-type': 'text/html; charset=UTF-8',
'x-edgefunctions-test': 'Welcome to use Edge Functions.',
},
});
}
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request));
});

錕斤拷未錕斤拷攵�锟藉K斤拷錕揭伙拷錕紿TML頁錕芥，錕斤拷錕斤拷展示一錕斤拷AI錕斤拷圖應(yīng)錕矯碉拷錕矯伙拷錕斤拷錕芥，錕斤拷錕斤拷錕斤拷錕斤拷錕斤拷之錕斤拷錕斤拷錕斤拷JavaScript錕斤拷錕誡。錕斤拷要錕斤拷錕杰猴拷錕斤拷剎錕斤拷錕斤拷錕斤拷攏錕?

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