最近在做交易數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析時，多次用到數(shù)據(jù)行之間的一些操作，對于其中的細(xì)節(jié)，簡單做了個筆記。

在策略回測代碼中， shift 函數(shù)經(jīng)常出現(xiàn)，用于計算交易信號、持倉信號以及資金曲線。這個函數(shù)的主要作用是將某列的值上下移動。默認(rèn)情況下， shift 函數(shù)是向下移動一行，移動后，新數(shù)據(jù)列的第一行數(shù)據(jù)用 NaN （空值）填充，原始數(shù)據(jù)列的最后一行丟棄。

也可以在 shift 函數(shù)中指定移動的行數(shù)。指定的行數(shù)為負(fù)值時，表示向上移動，此時，下面的部分用 NaN 填充。在使用 shift 之后，一般會在首部/尾部產(chǎn)生 NaN 空值，根據(jù)情況看是否需要進(jìn)一步處理。

在交易數(shù)據(jù)分析中， shift 函數(shù)常用于計算交易信號和持倉信號。

shift 函數(shù)還是比較好理解的。為了簡化，創(chuàng)建兩個測試數(shù)據(jù)。把一個數(shù)據(jù)集的某一列賦值給另一個數(shù)據(jù)集時， pandas 會自動比較兩個數(shù)據(jù)的索引，只賦值具有相同索引的行。

不同行數(shù)的兩個數(shù)據(jù)集互相賦值時，是根據(jù)兩個數(shù)據(jù)的索引來匹配賦值的。這時，再回頭看計算交易信號的代碼，雖然經(jīng)過過濾之后，行數(shù)比數(shù)據(jù)集要少，但是過濾之后的每行數(shù)據(jù)會根據(jù)對應(yīng)的索引準(zhǔn)確的賦給數(shù)據(jù)集中相同索引的行。

在分析交易信息，特別是統(tǒng)計收益和收益率的變化時，上面幾個函數(shù)能幫助我們極大簡化代碼，避免寫各種復(fù)雜的循環(huán)。

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