二項(xiàng)分布是一種離散概率分布，可以用來描述在一定次數(shù)的獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)中，事件“成功”的次數(shù)的概率分布。這種分布通常用于分析諸如拋硬幣、做選擇題等只有兩個結(jié)果（成功或失�。┑氖录�。

二項(xiàng)分布由三個參數(shù)來定義，分別是試驗(yàn)次數(shù)n、每次試驗(yàn)中成功事件發(fā)生的概率p以及成功事件發(fā)生的次數(shù)k（取值范圍為0到n）。

二項(xiàng)分布的概率質(zhì)量函數(shù) (PMF) 可以計(jì)算在n次試驗(yàn)中恰好獲得k次成功的概率。其計(jì)算公式為：P(k) = C(n, k) p^k (1 - p)^(n - k)。其中，C(n, k)表示組合數(shù)，表示從n個元素中選取k個元素的方案數(shù)；p^k表示k次成功的概率；(1 - p)^(n - k)表示n - k次失敗的概率。

為了生成服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)，可以使用NumPy提供的random.binomial()函數(shù)。該函數(shù)接受試驗(yàn)次數(shù)n、每次試驗(yàn)中成功事件發(fā)生的概率p和輸出數(shù)組的形狀等參數(shù)。

Seaborn庫提供了便捷的函數(shù)來可視化分布，包括二項(xiàng)分布。可以使用Seaborn來繪制不同參數(shù)下的二項(xiàng)分布。

當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n很大，成功概率p接近0.5時，二項(xiàng)分布可以近似為正態(tài)分布。其均值μ為np，標(biāo)準(zhǔn)差σ為sqrt(np(1 - p))�？梢酝ㄟ^比較二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的形狀來進(jìn)一步理解它們之間的關(guān)系。

最后，通過練習(xí)來測試對二項(xiàng)分布的理解，例如模擬成功次數(shù)并繪制分布圖、比較不同試驗(yàn)次數(shù)下二項(xiàng)分布形狀的變化以及利用二項(xiàng)分布來模擬一次選擇題的考試。

為了方便其他設(shè)備和平臺的小伙伴觀看往期文章和獲取最新文章推送，可以通過微信公眾號搜索“Let us Coding”進(jìn)行關(guān)注和獲取更多信息。

• 異色邊緣龍局北辰卡組詳解
• 《怪化貓》系列第二章《火鼠》近日公開諸多新情報
• steam特賣頁面出現(xiàn)神秘粉發(fā)女孩 引發(fā)網(wǎng)友熱烈討論
• 大雪節(jié)氣活動：桃源深處有人家雪盛冬藏
• 游俠晚報：《絕地潛兵2》口碑上升 Fami通一周評分